세대론의 착시

AI는 당연히 20~30대가 더 잘 쓸 것이다. 이것은 거의 모든 미디어가 전제로 깔고 가는 믿음이다. 디지털 네이티브, MZ, 알파 세대 — 이런 단어들은 기술 수용의 빠르기를 세대의 문제로 환원시킨다. 그런데 현장에서 1,000명을 지켜보면 이야기가 달라진다.

대부분의 사람은 AI를 이렇게 쓴다. 검색 대체, 보고서 초안, 문서 포맷팅, 이미지 생성, 영상 편집 도우미. 편리하긴 하다. 하지만 이것은 AI의 표면을 긁고 있는 것에 불과하다. 에이전트를 설계하고, MCP로 도구를 연결하고, 클로드 코드로 멀티 에이전트 팀을 오케스트레이션하는 — 이른바 "에이전틱 코딩"을 실제로 업무에 녹여내는 사람은 1,000명 중 1~2명 수준이라는 체감이다.

왜 이런 격차가 생길까? 한 가지 가설은 이렇다. 에이전트 설계는 도메인 이해 × 시스템 사고 × 실행 의지의 교집합에서 나온다. 이 세 가지 중 시스템 사고와 도메인 이해는 경험의 함수다. 세대의 함수가 아니다.

시니어가 더 잘 쓰는 역설

개인적인 관찰 하나를 조심스럽게 꺼내본다. AI를 "제대로" 쓰는 비율은 오히려 시니어에서 더 높다. 일반화의 오류일 수 있다. 그러나 이유를 따져보면 납득이 간다.

시니어가 AI를 잘 쓰는 세 가지 이유

첫째, 문제를 정의할 줄 안다. AI는 "무엇을 만들까"보다 "무엇을 해결할까"의 질문에 폭발적으로 답한다. 도메인 경험이 쌓인 사람만이 해결할 가치가 있는 문제를 안다. 주니어는 도구를 쥐고 있지만, 시니어는 맥락을 쥐고 있다.

둘째, 위임의 감각이 있다. 에이전트 설계의 본질은 "내가 할 일을 AI에게 어떻게 넘길 것인가"이다. 주니어는 아직 "내가 할 일"이 무엇인지 체화되지 않았기에, 위임의 경계도 모호하다. 시니어는 오케스트레이션이 익숙하다. 과거엔 팀원에게 맡기던 것을, 이제는 에이전트에게 맡길 뿐이다.

셋째, 시스템으로 사고한다. 에이전틱 코딩은 단일 프롬프트의 싸움이 아니다. 설계 → 수집 → 실행 → 증폭의 레이어를 설계하는 일이다. 시스템을 구축해본 경험이 없는 사람은, 아무리 최신 도구를 쥐어줘도 단일 호출 수준에 머무른다.

IT 업계의 다섯 가지 저항

역설적이게도 AX 도입이 가장 어려운 업계는 IT다. AI가 코드를 쓴다는 사실이 가장 위협적으로 다가오는 사람들이 개발자이기 때문이다. 현장에서 반복적으로 목격한 저항의 패턴을 다섯 가지로 정리했다.

메타버스와 AI는 왜 다른가

네 번째 저항(유행 회의론)은 조금 더 파고들 가치가 있다. "메타버스도 그랬다"는 반론은 설득력이 있어 보이지만, 구조를 뜯어보면 결정적인 차이가 드러난다.

수요의 방향이 반대다

메타버스는 "3D 가상공간에서 회의하고 싶다"는 수요를 만들어내려 했다. AI는 "반복 업무에서 해방되고 싶다", "혼자 창업하고 싶다"는 이미 존재하던 수요에 답했다. 전자는 푸시(push), 후자는 풀(pull)이다. 시장에서 푸시는 대체로 실패한다.

생산성 지표가 즉시 찍힌다

메타버스는 "효과가 있긴 한가?"라는 질문에 명쾌한 답을 주지 못했다. AI는 다르다. 개발자 한 명의 주간 PR 수, 문서 작성 시간, 고객 대응 응답 시간 — 도입 전후를 비교하면 차이가 즉시 보인다. 측정되는 것은 살아남는다.

인프라 성격을 띤다

메타버스는 결국 하나의 채널이었다. AI는 전기·인터넷과 같은 범용 인프라로 자리 잡는 중이다. 전기를 "유행"이라 부르지 않는 이유와 같다. 10년 뒤 "AI 없이 일한다"는 말은 "팩스로만 일한다"는 말과 같은 울림을 갖게 될 것이다.

그래서, CEO는 무엇을 할 것인가

관찰과 진단은 여기까지다. 마지막은 행동이다. 20년 개발을 해왔고, 회사를 경영해왔고, 이제 AI 시대의 2년차를 지나고 있는 CEO로서 — 나 자신과 같은 위치에 있는 사람들에게 제안하는 다섯 가지 실행 원칙이다.

• PRINCIPLE 01 / 판단만 남긴다수집·실행·증폭은 에이전트에게 넘긴다. 사람이 하는 일을 판단의 순간으로 좁힐수록 레버리지가 커진다. CEO의 시간은 판단 밖에서는 전부 낭비다.
• PRINCIPLE 02 / 릴리즈 주기를 정한다2주에 하나씩 무엇이든 출시한다. 완벽보다 리듬이다. 리듬이 있으면 트렌드에 휩쓸리지 않는다. 조직 전체의 심박수가 된다.
• PRINCIPLE 03 / 도메인에 꽂는다범용 AI 제품은 빅테크가 가져간다. 우리의 무기는 좁은 도메인의 깊이다. 20년의 경험을 AI로 증폭시키는 지점을 찾는다.
• PRINCIPLE 04 / 공개적으로 건다내부에만 기록하면 흐지부지된다. 블로그·SNS·커뮤니티에 목표를 공개하면, 사회적 제약이 자기 규율이 된다. 공개는 CEO가 스스로에게 거는 가장 강한 계약이다.
• PRINCIPLE 05 / 사람을 다시 정의한다팀의 KPI를 "코드 라인 수"에서 "에이전트 운영 수"로 바꾼다. 사람을 쓰는 단위가 바뀌면, 일하는 방식 전체가 바뀐다. 그리고 회사의 원가 구조가 바뀐다.

결국 AX는 기술의 문제가 아니라 의지의 문제다. 도구는 이미 충분하다. 부족한 것은 그것을 자기 삶과 자기 사업에 꽂아 넣을 의지와 설계력이다. 세대도, 스펙도, 연봉도 그 다음이다.